ChatCase DocsVisão geral da Base de Conhecimento
Com o mecanismo Knowledge Base, baseado no paradigma Retrieval Aumented Generation (RAG), seus agentes de IA terão acesso a uma plataforma única projetada para atender às reais nec
Busca híbrida
Em Retrieval-Augmented Generation (RAG), a técnica mais utilizada durante o estágio de recuperação é a busca por vetores, que identifica resultados baseados na similaridade semânti
Ele é alimentado por uma arquitetura Native RAG (Retrieval Aumented Generation), combinando as capacidades de grandes modelos de linguagem com o conteúdo da sua empresa para fornec
Ele é alimentado por uma arquitetura Native RAG (Retrieval Aumented Generation), combinando as capacidades de grandes modelos de linguagem com o conteúdo da sua empresa para fornecer respostas relevantes e contextuais.
Com uma interface de gerenciamento no-code, você pode adicionar, atualizar e organizar suas fontes de conhecimento diretamente em ChatCase com zero-codificação.
Tecnologia
Quando um assistente de IA precisa responder a uma pergunta, ele usa o mecanismo de busca de ChatCase hybridfulltext-semantic para encontrar as informações mais relevantes:
A IA então gera uma resposta usando este conteúdo, garantindo que seja consistente com as informações da sua empresa e usando por padrão a mesma linguagem que o usuário adotou para a pergunta.
Para usar efetivamente a base de conhecimento em suas automações, você deve usar o bloco Ask Knowledge Base Action em seus fluxos de IA.
Para mais detalhes, consulte o artigo Como funciona a Base de Conhecimento.
Criar uma nova base de conhecimento
Com ChatCase você pode criar multiple Knowledge Bases em seu projeto. Isto é útil em muitos casos:
Você pode criar dois tipos de Bases de Conhecimento com diferentes tipos de indexação/pesquisa, tudo gerenciado através da interface ChatCase.
Selecione o ícone □ no menu do lado esquerdo, você será redirecionado no Padrão Base de conhecimento que o ChatCase cria automaticamente para você em seus projetos. Se você quiser um novo, você pode pressionar o botão Nova Base de Conhecimento à esquerda.
Nota: Você não pode excluir a base de conhecimento padrão nem alterar seu tipo, que só suporta pesquisa semântica (Padrão, veja mais tarde)# # # Escolha o tipo de base de conhecimento
Antes de criar uma nova base de conhecimento, você deve fornecer o nome e escolher o seu tipo preferido
A principal diferença entre os dois é a seguinte:
Standard é alimentado por um clássico Semântico indexação vetorial. Isso significa que a recuperação de informações é feita usando a semântica das frases e blocos, não palavras-chave específicas. Ele funciona muito bem na maioria dos casos, mas não se encaixa muito bem quando você lida com palavras incomuns, como acrônimos, códigos alfanuméricos, nomes, etc.
Hybrid mistura resultados provenientes de uma abordagem semântica misturada com um texto completo. Para o resultado final também é aplicado um algoritmo de re-ranking que melhora os resultados da consulta. Este é um motor de consulta mais poderoso que fornece mais flexibilidade, potência e precisão em seus resultados.
Adicionar uma nova fonte
Clique em + Adicionar e escolher o tipo de conteúdo a importar:
Você pode ler mais sobre Opções avançadas aqui.
** Sitemap**: upload do URL de um sitemap XML para importar todas as suas páginas. É muito semelhante ao importador de URLs, exceto que o primeiro passo extrai todas as URLs contidas no mapa do site que você forneceu como URL.
Perguntas e Respostas: crie manualmente cartões de Q&A para respostas rápidas e específicas. Você também pode importar seus Q\ & As usando um arquivo CSV
Você pode configurar e testar sua Base de Conhecimento diretamente da área de administração usando os botões Configurar barra de ferramentas como na figura a seguir
Você pode experimentar a configuração de IA enquanto estiver no modo teste. Clique na engrenagem superior direita do pop-up de visualização e você verá a janela de configuração. Aqui você pode jogar com todas as opções, desde a seleção de modelos LLM até o contexto do sistema, etc.
Pressionando a engrenagem na barra de ferramentas Configure, você pode definir a configuração geral da base de conhecimento.
Você pode ler mais detalhes sobre cada opção aqui: Base de Conhecimento Avançada: AI Settings
Aproveitem a construção de agentes de IA!
Visão geral da Base de Conhecimento
Com o mecanismo Knowledge Base, baseado no paradigma Retrieval Aumented Generation (RAG), seus agentes de IA terão acesso a uma plataforma única projetada para atender às reais nec
Busca híbrida
Em Retrieval-Augmented Generation (RAG), a técnica mais utilizada durante o estágio de recuperação é a busca por vetores, que identifica resultados baseados na similaridade semânti